🧩 Qué resuelve
AI Score ayuda a priorizar la revisión de candidatos calculando automáticamente su nivel de encaje con una oferta concreta.
Para cada relación entre candidato y oferta, Viterbit genera:
Un AI Score de 0 a 100.
Entre 3 y 5 puntos positivos relacionados con el encaje.
Entre 2 y 4 puntos negativos que indican carencias o aspectos que no coinciden con lo solicitado.
De esta forma, en procesos con muchas candidaturas puedes identificar primero los perfiles con mayor potencial de encaje sin depender únicamente del orden de llegada.
⚠️ Importante: AI Score sirve como apoyo para priorizar y revisar candidatos, pero no sustituye la decisión del recruiter.
🎯 Cómo interpretar el AI Score
La puntuación se divide en tres rangos:
70 - 100: encaje claro con la oferta y mayor prioridad de revisión.
40 - 69: encaje parcial que merece una revisión por parte del equipo.
0 - 39: nivel de encaje bajo con los requisitos analizados.
El score siempre está relacionado con una oferta concreta.
Por este motivo, un mismo candidato puede obtener puntuaciones diferentes en distintas ofertas según los requisitos y la información disponible en cada proceso.
🔎 Qué información utiliza AI Score
AI Score no analiza únicamente el currículum.
Para calcular el encaje puede utilizar la información disponible en el expediente del candidato y en la oferta, incluyendo:
Experiencia.
Formación.
Idiomas.
Competencias.
Killer Questions.
Cuestionarios.
Evaluaciones.
Comentarios del equipo.
Evaluaciones de Soft Skills.
Notas internas de recruiters.
Requisitos de la oferta.
Competencias solicitadas.
Experiencia requerida para el puesto.
Esto permite realizar una valoración utilizando la información disponible en Viterbit para esa candidatura.
⚙️ Cómo calcular el AI Score automáticamente
El cálculo puede configurarse como una acción automática dentro del pipeline.
Para hacerlo:
Accede a la configuración del pipeline de la oferta.
Localiza la etapa en la que quieres realizar el cálculo.
Haz clic en el icono de acciones automáticas.
Selecciona Calcular AI Score.
Configura cuándo debe ejecutarse la acción.
Añade condiciones si necesitas limitar los candidatos sobre los que se ejecutará.
En Ejecutar para, selecciona los candidatos correspondientes.
Haz clic en Crear.
El cálculo se realiza en segundo plano y el resultado queda disponible una vez finalizado.
⚡ Cuándo ejecutar el cálculo
Puedes incorporar Calcular AI Score dentro del workflow y decidir en qué momento debe ejecutarse.
Por ejemplo, puede configurarse cuando el candidato:
Entra en una etapa.
Completa un cuestionario.
Finaliza una evaluación.
Completa una evaluación de Soft Skills.
Esto permite calcular el score en el momento del proceso en el que ya dispones de la información necesaria para realizar la valoración.
🔄 Utiliza el AI Score en otras automatizaciones
Una vez calculado, el AI Score puede utilizarse como condición dentro de otras acciones automáticas.
Por ejemplo, puedes configurar una condición como:
"AI Score es mayor que 70"
y utilizarla para determinar qué candidatos deben continuar con una acción posterior.
Esto permite combinar el score con automatizaciones como el movimiento entre etapas y adaptar el workflow según el nivel de encaje obtenido.
✅ Tip útil: puedes utilizar diferentes rangos de AI Score para crear recorridos distintos dentro del pipeline según el nivel de encaje de los candidatos.
👤 Consulta el AI Score en la ficha del candidato
Desde la ficha del candidato encontrarás el AI Score correspondiente a la oferta que estás consultando.
En la sección Talent AI, accede a la pestaña AI Score.
Aquí puedes consultar:
La puntuación obtenida sobre 100.
Los Puntos positivos detectados.
Los Puntos negativos o aspectos que faltan respecto al perfil buscado.
Esto permite entender no solo cuánto encaja el candidato, sino también por qué ha obtenido esa puntuación.
🧾 Puntos positivos y negativos
La explicación del score ayuda a interpretar la valoración realizada.
✅ Puntos positivos
Muestran aspectos del expediente que favorecen el encaje con la oferta, como experiencia, competencias o conocimientos relacionados con los requisitos buscados.
❌ Puntos negativos
Indican información que no está presente, requisitos que no se acreditan o aspectos que no coinciden con las necesidades de la oferta.
Esta información permite revisar la puntuación con mayor contexto antes de tomar una decisión sobre la candidatura.
📋 AI Score en el pipeline
El AI Score también aparece directamente en las tarjetas de candidatos del pipeline.
De esta forma puedes comparar las puntuaciones mientras revisas las candidaturas sin necesidad de abrir cada ficha individualmente.
Esto facilita identificar rápidamente los perfiles con puntuaciones más altas dentro de una etapa.
📊 AI Score en el listado de candidatos
Desde el Listado de candidatos de una oferta puedes consultar la columna AI Score.
Esta columna permite visualizar la puntuación de los candidatos y ordenar el listado por AI Score.
Esto resulta especialmente útil cuando una oferta recibe muchas candidaturas y quieres comenzar la revisión por los perfiles con mayor nivel de encaje.
Los candidatos que todavía no tengan un AI Score calculado aparecerán sin puntuación en esta columna.
🔎 Filtra y prioriza candidatos
El AI Score puede utilizarse como criterio para trabajar con rangos de puntuación.
Esto permite centrar el análisis, las automatizaciones o la priorización en candidatos que cumplan determinadas condiciones.
Por ejemplo:
Revisar primero candidatos con AI Score superior a 70.
Identificar perfiles con puntuaciones intermedias que necesitan una revisión adicional.
Utilizar el score como condición dentro del pipeline.
⚠️ Consideraciones importantes
El score pertenece a la relación candidato × oferta
AI Score no es una puntuación general del candidato.
Siempre representa el encaje del candidato con una oferta específica.
Por tanto, una misma persona puede obtener puntuaciones diferentes cuando participa en varios procesos.
El resultado depende de la información disponible
AI Score utiliza la información disponible en Viterbit para realizar la valoración.
Cuanta más información relevante exista sobre el candidato y los requisitos de la oferta, mayor contexto tendrá el cálculo.
AI Score no toma la decisión final
La puntuación, los puntos positivos y las carencias sirven para facilitar la priorización y revisión.
La valoración final de la candidatura continúa correspondiendo al equipo de selección.
🚀 Ventajas
Prioriza rápidamente los candidatos con mayor potencial de encaje.
Reduce el tiempo dedicado a revisar candidaturas con bajo nivel de ajuste.
Utiliza información de todo el expediente, no únicamente del CV.
Explica los puntos positivos y negativos que influyen en la puntuación.
Permite comparar candidatos directamente desde el pipeline y el listado.
Integra el score dentro de automatizaciones del proceso.
Ayuda a aplicar un criterio de revisión más homogéneo entre candidaturas.
Mantiene la decisión final en manos del equipo de reclutamiento.